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Beta · दोहराई जाने वाली वेब-रूटीन वाले मालिक के लिए

एक दोहराए जाने वाले वेब-कार्य के लिए डिजिटल वर्कर

क्या आप वही डेटा बार-बार वेब-फ़ॉर्म में डालते हैं और उपयुक्त एकीकरण नहीं है? पायलट से शुरू करें: कार्रवाई दिखाएँ और हर रिकॉर्डिंग की पुष्टि करें।

मॉड्यूल का कनेक्शन शामिल है; AI-कॉल अलग बैलेंस खर्च करते हैं, कौशल के लिए कोई तय कीमत नहीं है।

बीटा। सेटअप, Chrome एक्सटेंशन और जाँच में आपकी भागीदारी आवश्यक होगी।

पायलट के लिए कार्य पर चर्चा करें →

Beta अनुभाग। कैटलॉग के तैयार परिदृश्य स्थानीय डेमो के लिए हैं; किसी भी बाहरी खाते के लिए तैयार वर्कर नहीं है।

  • आपके Chrome में और आपके सेशन के तहत काम
  • कार्रवाइयों के एक विशिष्ट क्रम को सिखाना
  • रिपोर्ट और व्यक्ति के निर्णय की ज़रूरत पड़ने पर रोक

पायलट की तीन शर्तें

पायलट उपयुक्त है, अगर

  • सीमित अधिकार: वर्कर केवल कार्य के लिए ज़रूरी डेटा देखता और बदलता है
  • प्रतिवर्ती कार्रवाई: गलती को ग्राहक और व्यवसाय को नुकसान पहुँचाए बिना ठीक किया जा सकता है
  • जिम्मेदार समीक्षक: व्यक्ति अपॉइंटमेंट की पुष्टि करता है और रिपोर्ट पढ़ता है

पायलट के लिए नहीं

  • लॉगिन, CAPTCHA और साइट की सीमाओं को बायपास करना
  • व्यक्ति की पुष्टि के बिना अपरिवर्तनीय कार्रवाई
  • वह कार्य जिसके लिए मानक एकीकरण या API मौजूद है — पहले उसे जाँचें
अपना डेटा और मूल्यव्यवसाय स्थानांतरित करने से पहले जाँचदेश और योजना के अनुसार कनेक्शन
पायलट की सीमा
1 ऑपरेशन
कार्रवाइयों का प्रशिक्षण
प्रदर्शन
कार्य शुरू होने तक
जाँच
क्या हुआ
रिपोर्ट

पायलट में मालिक क्या नियंत्रित करता है

उपयुक्त परिदृश्य

  • दोहराए जाने वाले फ़ील्ड और स्पष्ट परिणाम
  • आपको अनुमत फ़ॉर्म और पहुँच
  • सामान्य एकीकरण पहले जाँचा जाता है
कहाँ से शुरू करें →

प्रदर्शन से प्रशिक्षण

  • आपकी कार्रवाइयों की रिकॉर्डिंग
  • देखने के लिए ड्राफ़्ट
  • बिना रिकॉर्डिंग और किसी व्यक्ति के साथ जाँच
कहाँ से शुरू करें →

कार्रवाई से पहले नियंत्रण

  • ठोस तथ्यों की पुष्टि
  • रिकॉर्ड करने से पहले दोबारा जाँच
  • बदले हुए डेटा के लिए नया निर्णय ज़रूरी
कहाँ से शुरू करें →

नतीजे का विश्लेषण

  • कार्य चैट में काम और रिपोर्ट
  • दिखता है कि कहाँ व्यक्ति की ज़रूरत है
  • मालिक काम रोक सकता है
कहाँ से शुरू करें →

शुरू करने के लिए क्या चाहिए

अपना ज़िम्मेदार व्यक्ति

वह व्यक्ति जो प्रक्रिया जानता है, फ़ील्ड जाँचता है और नतीजे का मूल्यांकन कर सकता है। पायलट इस जानकारी की जगह नहीं लेता।

टेस्ट फ़ॉर्म

सुरक्षित डेटा और अनुमत पहुँच। असली भुगतान और बड़े पैमाने के बदलाव पहली जाँच के लिए उपयुक्त नहीं हैं।

Chrome और सेशन

एक्सटेंशन आपके ब्राउज़र में काम करता है। बाहरी सिस्टम में लॉगिन करना और लॉगिन से जुड़े अनुरोध हल करना व्यक्ति का काम है।

समय और बजट

मैन्युअल तरीका, सेटअप का समय, सुधार और AI खर्च नापें। इसके बिना बचत अज्ञात है।

पहला कार्य परिदृश्य

  1. 1

    कार्यस्थल कनेक्ट करें

    एक्सटेंशन स्टोर में “डिजिटल वर्कर” चालू करें। शर्तें स्वीकार करें, एक वर्कर बनाएँ, Chrome एक्सटेंशन इंस्टॉल करें और उसे वन-टाइम कोड से जोड़ें।

  2. 2

    एक अनुमत कार्य दिखाएँ

    अपने टेस्ट फ़ॉर्म पर क्रियाओं का क्रम दर्ज करें। निष्पादन से पहले तैयार ड्राफ़्ट, फ़ील्ड और अनुमत क्रियाओं की जाँच करें।

  3. 3

    चरणों में जाँच करें

    पहले बिना रिकॉर्डिंग के देखें, फिर साथ मिलकर चलाएँ, फिर आपकी उपस्थिति में लॉन्च करें। कौशल को काम में लाने से पहले सत्यापित परिदृश्य की पुष्टि करें।

अपने उदाहरण पर जाँचें

प्रोडक्ट में क्रियाओं का क्रम। यह उदाहरण समीक्षा या परिणाम का वादा नहीं है।

  • Worker card

    Digital worker section: a worker card with the Offline status, paired browsers, skills, schedules and the Pause and Revoke buttons
    View full size
    The worker runs only in a browser you paired and when you tell it to
  • What a skill can do

    Supplier questionnaire skill setup: what it reads, what it writes and what it cannot access, the site it goes to and the Demo label
    View full size
    Before installing you see what the skill reads and writes; submitting needs your confirmation

पायलट का क्रम: लॉगिन, मंज़ूरी, नतीजा, रोकना

इंजन के असली लोकल टेस्ट दोबारा, समय-सीमा बीती पुष्टि और तथ्यों में बदलाव की जाँच करते हैं। यह किसी भी बाहरी प्लेटफ़ॉर्म पर काम करने का प्रमाण नहीं है।

  1. 1

    प्रवेश: स्क्रीन पर तथ्य

    कर्मचारी तीन सहमत अनुरोध दिखाता है और मानव के निर्णय की प्रतीक्षा करता है। उसके बिना अपॉइंटमेंट शुरू नहीं होता।

    अपॉइंटमेंट से पहले नियंत्रण →
  2. 2

    कार्रवाई — केवल स्वीकृति के साथ

    पुष्टि एक बार लागू होती है और समय-सीमित है। अपॉइंटमेंट से पहले इंजन डेटा को फिर से पढ़ता है।

    पायलट का क्रम →
  3. 3

    सत्यापन योग्य परिणाम

    टेस्ट में दोबारा पढ़ने पर चौथा अनुरोध मिला। इंजन पुराने उत्तर पर अपॉइंटमेंट जारी नहीं रखता और बताता है कि डेटा बदल गया है।

    डेटा में बदलाव →
  4. 4

    नए निर्णय तक रोक

    नया अवलोकन और पुष्टि चाहिए। दोहराया गया या समय-सीमा पार कर चुका पुराना उत्तर कार्रवाई की अनुमति नहीं देता।

    पायलट का क्रम →

How it works in practice

  • A manager with a coffee mug reviews a digital worker skill’s permissions on a laptop before installing it
    Illustration. Review the scenario first, then run a pilot

यह मालिक की कहाँ मदद करता है

दोहराया जाने वाला फ़ॉर्म

उदाहरण: टेस्ट फ़ॉर्म पर जाँच के बाद तय करें कि प्रशिक्षण आपके फ़ॉर्म के लिए उपयुक्त है या नहीं। सभी खातों के साथ तैयार एकीकरण का दावा नहीं किया जाता।

बदला हुआ पेज

उदाहरण: बटन अपनी जगह से हट गया। कर्मचारी बदलाव की जाँच का अनुरोध कर सकता है; ऐसे रुकावटों का समय प्रक्रिया की लागत में शामिल है।

मानक एकीकरण उपलब्ध है

उदाहरण: डेटा मानक API से भेजा जा सकता है। ब्राउज़र स्क्रिप्ट सिखाने से पहले इस रास्ते पर विचार करें।

कार्य स्थितियों के उदाहरण। समय और धन की बचत अपने संचालन पर आँकें।

पहले एक सत्यापित परिदृश्य की लागत मापें

पहले एक सत्यापित परिदृश्य की लागत मापें

मॉड्यूल का कनेक्शन अभी खाते में शामिल है; AI-कॉल अलग बैलेंस खर्च करते हैं। कौशल के निष्पादन की निश्चित कीमत तय नहीं है।

पायलट में क्या-क्या शामिल है

  • कार्य और प्रशिक्षण का विश्लेषण, AI निर्णय और अपवाद AI-बैलेंस खर्च करते हैं
  • खर्च AI रिपोर्ट में दिखता है; «प्रति कर्मचारी» एक सार्वभौमिक कीमत का वादा नहीं करते
  • बाहरी सिस्टम की सेवाएँ और कार्यस्थल — अलग से
  • मैन्युअल समय की तुलना सेटअप, जाँच और सुधार के समय से करें; बचत की कोई मापी गई गारंटी नहीं है
सभी योजनाएँ और सुविधाओं की तुलना → कनेक्शन और खर्चों पर चर्चा करें →

सशुल्क समीक्षा से पहले

एक दोहराए जाने वाला कार्य चुनें और देखें कि सिस्टम में सामान्य एकीकरण उपलब्ध है या नहीं। अगर वह उपयुक्त है, तो ब्राउज़र-आधारित निष्पादक की ज़रूरत नहीं पड़ सकती।

एक कार्य का पायलट तैयार करें

बीटा। सेटअप, Chrome एक्सटेंशन और जाँच में आपकी भागीदारी आवश्यक होगी।

शुरू करने से पहले क्या ध्यान रखें

  • बीटा और सीमित कैटलॉग: तैयार डेमो लोकल रूप से काम करते हैं। अपने फ़ॉर्म के लिए प्रशिक्षण और अलग जाँच ज़रूरी है।
  • केवल उन क्रियाओं और डेटा के लिए उपयुक्त जिन तक आपकी अनुमत पहुँच है। लॉगिन, CAPTCHA और प्लेटफ़ॉर्म की सीमाएँ बायपास नहीं की जातीं।
  • स्वायत्तता परिदृश्य और जोखिम वर्ग पर निर्भर करती है। किसी भी क्रिया के लिए बिना मानव के संचालन की पेशकश नहीं की जाती।
  • फ़ॉर्म में बदलाव, समाप्त सत्र या AI-बैलेंस की कमी काम रोक सकती है।

डेटा स्थानांतरित करने से पहले अपना परिदृश्य और आवश्यक कनेक्शन जाँचें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या यह कर्मचारी का तैयार विकल्प है?

नहीं। यह एक जाँची जाने वाली क्रिया के लिए बीटा है। मालिक सेटअप करता है, जाँचता है और अपवाद संभालता है।

क्या मेरे खाते के लिए तैयार परिदृश्य है?

विस्तृत कैटलॉग नहीं है: प्लेटफ़ॉर्म के उदाहरण लोकल हैं। अपने फ़ॉर्म की उपयुक्तता डेमो द्वारा प्रशिक्षण से अलग से जाँची जाती है।

कार्य-डेटा के जोखिम के बिना कहाँ से शुरू करें?

अपने परीक्षण फ़ॉर्म और बिना रिकॉर्डिंग वाले मोड से। इसके बाद — साथ में पूरा करना और आपकी उपस्थिति में लॉन्च, केवल जाँच के बाद।

हर स्क्रीन के विवरण सहायता में हैं। कहाँ से शुरू करें →

एक क्रिया और सफल पायलट का मानदंड बताएँ

क्या दर्ज होता है, कहाँ, कौन जाँचता है और मैन्युअल रूप से इसमें कितना समय लगता है। इस उदाहरण के साथ मॉड्यूल चालू करने और उपयुक्तता की जाँच पर आगे बढ़ें।

बीटा। सेटअप, Chrome एक्सटेंशन और जाँच में आपकी भागीदारी आवश्यक होगी।