Beta · दोहराई जाने वाली वेब-रूटीन वाले मालिक के लिए
क्या आप वही डेटा बार-बार वेब-फ़ॉर्म में डालते हैं और उपयुक्त एकीकरण नहीं है? पायलट से शुरू करें: कार्रवाई दिखाएँ और हर रिकॉर्डिंग की पुष्टि करें।
मॉड्यूल का कनेक्शन शामिल है; AI-कॉल अलग बैलेंस खर्च करते हैं, कौशल के लिए कोई तय कीमत नहीं है।
बीटा। सेटअप, Chrome एक्सटेंशन और जाँच में आपकी भागीदारी आवश्यक होगी।
पायलट के लिए कार्य पर चर्चा करें →
Beta अनुभाग। कैटलॉग के तैयार परिदृश्य स्थानीय डेमो के लिए हैं; किसी भी बाहरी खाते के लिए तैयार वर्कर नहीं है।
वह व्यक्ति जो प्रक्रिया जानता है, फ़ील्ड जाँचता है और नतीजे का मूल्यांकन कर सकता है। पायलट इस जानकारी की जगह नहीं लेता।
सुरक्षित डेटा और अनुमत पहुँच। असली भुगतान और बड़े पैमाने के बदलाव पहली जाँच के लिए उपयुक्त नहीं हैं।
एक्सटेंशन आपके ब्राउज़र में काम करता है। बाहरी सिस्टम में लॉगिन करना और लॉगिन से जुड़े अनुरोध हल करना व्यक्ति का काम है।
मैन्युअल तरीका, सेटअप का समय, सुधार और AI खर्च नापें। इसके बिना बचत अज्ञात है।
एक्सटेंशन स्टोर में “डिजिटल वर्कर” चालू करें। शर्तें स्वीकार करें, एक वर्कर बनाएँ, Chrome एक्सटेंशन इंस्टॉल करें और उसे वन-टाइम कोड से जोड़ें।
अपने टेस्ट फ़ॉर्म पर क्रियाओं का क्रम दर्ज करें। निष्पादन से पहले तैयार ड्राफ़्ट, फ़ील्ड और अनुमत क्रियाओं की जाँच करें।
पहले बिना रिकॉर्डिंग के देखें, फिर साथ मिलकर चलाएँ, फिर आपकी उपस्थिति में लॉन्च करें। कौशल को काम में लाने से पहले सत्यापित परिदृश्य की पुष्टि करें।
प्रोडक्ट में क्रियाओं का क्रम। यह उदाहरण समीक्षा या परिणाम का वादा नहीं है।
Worker card
What a skill can do
इंजन के असली लोकल टेस्ट दोबारा, समय-सीमा बीती पुष्टि और तथ्यों में बदलाव की जाँच करते हैं। यह किसी भी बाहरी प्लेटफ़ॉर्म पर काम करने का प्रमाण नहीं है।
कर्मचारी तीन सहमत अनुरोध दिखाता है और मानव के निर्णय की प्रतीक्षा करता है। उसके बिना अपॉइंटमेंट शुरू नहीं होता।
अपॉइंटमेंट से पहले नियंत्रण →पुष्टि एक बार लागू होती है और समय-सीमित है। अपॉइंटमेंट से पहले इंजन डेटा को फिर से पढ़ता है।
पायलट का क्रम →टेस्ट में दोबारा पढ़ने पर चौथा अनुरोध मिला। इंजन पुराने उत्तर पर अपॉइंटमेंट जारी नहीं रखता और बताता है कि डेटा बदल गया है।
डेटा में बदलाव →नया अवलोकन और पुष्टि चाहिए। दोहराया गया या समय-सीमा पार कर चुका पुराना उत्तर कार्रवाई की अनुमति नहीं देता।
पायलट का क्रम →
उदाहरण: टेस्ट फ़ॉर्म पर जाँच के बाद तय करें कि प्रशिक्षण आपके फ़ॉर्म के लिए उपयुक्त है या नहीं। सभी खातों के साथ तैयार एकीकरण का दावा नहीं किया जाता।
उदाहरण: बटन अपनी जगह से हट गया। कर्मचारी बदलाव की जाँच का अनुरोध कर सकता है; ऐसे रुकावटों का समय प्रक्रिया की लागत में शामिल है।
उदाहरण: डेटा मानक API से भेजा जा सकता है। ब्राउज़र स्क्रिप्ट सिखाने से पहले इस रास्ते पर विचार करें।
कार्य स्थितियों के उदाहरण। समय और धन की बचत अपने संचालन पर आँकें।
पहले एक सत्यापित परिदृश्य की लागत मापें
मॉड्यूल का कनेक्शन अभी खाते में शामिल है; AI-कॉल अलग बैलेंस खर्च करते हैं। कौशल के निष्पादन की निश्चित कीमत तय नहीं है।
एक दोहराए जाने वाला कार्य चुनें और देखें कि सिस्टम में सामान्य एकीकरण उपलब्ध है या नहीं। अगर वह उपयुक्त है, तो ब्राउज़र-आधारित निष्पादक की ज़रूरत नहीं पड़ सकती।
एक कार्य का पायलट तैयार करेंबीटा। सेटअप, Chrome एक्सटेंशन और जाँच में आपकी भागीदारी आवश्यक होगी।
डेटा स्थानांतरित करने से पहले अपना परिदृश्य और आवश्यक कनेक्शन जाँचें।
नहीं। यह एक जाँची जाने वाली क्रिया के लिए बीटा है। मालिक सेटअप करता है, जाँचता है और अपवाद संभालता है।
विस्तृत कैटलॉग नहीं है: प्लेटफ़ॉर्म के उदाहरण लोकल हैं। अपने फ़ॉर्म की उपयुक्तता डेमो द्वारा प्रशिक्षण से अलग से जाँची जाती है।
अपने परीक्षण फ़ॉर्म और बिना रिकॉर्डिंग वाले मोड से। इसके बाद — साथ में पूरा करना और आपकी उपस्थिति में लॉन्च, केवल जाँच के बाद।
हर स्क्रीन के विवरण सहायता में हैं। कहाँ से शुरू करें →
क्या दर्ज होता है, कहाँ, कौन जाँचता है और मैन्युअल रूप से इसमें कितना समय लगता है। इस उदाहरण के साथ मॉड्यूल चालू करने और उपयुक्तता की जाँच पर आगे बढ़ें।
बीटा। सेटअप, Chrome एक्सटेंशन और जाँच में आपकी भागीदारी आवश्यक होगी।