Modele AI i własny klucz
AI w panelu działa w wielu miejscach: opisy towarów i dań, odpowiedzi dla gościa, analiza nagrań rozmów, tworzenie materiałów szkoleniowych, asystent po sekcjach. Domyślnie model do każdego zadania wybieramy my — i większości to wystarcza.
Sekcja „Modele AI (LLM)” jest potrzebna tym, dla których ważne jest decydowanie samemu: który serwis odpowiada za funkcje asystenckie konta i na jakim modelu pracuje. A jeśli masz już własną umowę z dostawcą — możesz podłączyć własny klucz i wywołania będą przechodzić przez niego.
Otwórz: karta „Modele AI (LLM)” w sklepie rozszerzeń (kategoria „Konto”) → admin.cenaly.com/ai-models. Sekcja nie ma własnej pozycji w menu — to nie błąd, drzwi są jedne, ze sklepu. Sekcja jest dostępna tylko dla właściciela konta.
Po co ta sekcja#
| Scenariusz | Co zrobić |
|---|---|
| „Niech wszystko działa samo” | nic: sekcji można nie otwierać, platforma sama dobiera model do zadania |
| „Chcę, żeby odpowiadał konkretny model” | podłączyć gotowy serwis i wybrać go jako preferowany |
| „Mamy własną umowę z dostawcą / własny inferencję” | dodać własne połączenie z własnym adresem i kluczem |
| „Trzeba zrozumieć, gdzie trafiają kredyty AI” | sprawdzić karty salda na stronie subskrypcji |
Co jest potrzebne do uruchomienia#
| Co | Po co |
|---|---|
| Jesteś właścicielem konta | sekcja jest tylko dla właściciela i sprawdza to serwer, a nie tylko interfejs |
| Karta w sklepie rozszerzeń | to jedyne drzwi do sekcji; osobnej opłaty za podłączenie karty nie ma |
| Dla własnego klucza — endpoint zgodny z OpenAI | potrzebne są adres (base URL z wersją, tylko https), klucz API i id modelu |
| Saldo AI — dla gotowych serwisów | działają przez naszą infrastrukturę i są opłacane kredytami AI według faktycznego użycia |
Krok 1. Podłączyć gotowy serwis AI#
Pierwszy blok strony — „Serwisy AI Cenaly”: ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), Grok (xAI) i DeepSeek. Podłączenie jednym kliknięciem:
- Naciśnij „Podłącz” przy wybranym serwisie — klucze API nie są potrzebne, żądanie idzie przez naszą infrastrukturę.
- U podłączonego serwisu pojawi się wiersz „Model” — wybierz konkretny model z listy serwisu (lista u każdego jest inna i od czasu do czasu się aktualizuje).
- Niepotrzebny serwis wyłącza się przyciskiem „Odłącz”.
Płatność — kredytami AI konta, jak przy innych funkcjach AI: osobnego rachunku za „podłączenie ChatGPT” nie ma, płacisz za faktyczne wywołania.
Krok 2. Podłączyć własny klucz#
Drugi blok — „Własne LLM”. Jest dla tych, którzy mają własny dostęp do modelu: własną umowę z dostawcą, firmową bramę lub własny wdrożony model z API zgodnym z OpenAI.
- „Dodaj własny LLM” i wypełnij: Nazwa (jak będziesz go rozpoznawać), Base URL API — adres wraz z wersją, na przykład
https://api.example.com/v1(tylkohttps), Klucz API, Model — id modelu u tego dostawcy. - Naciśnij „Sprawdź połączenie” — wyjdzie żądanie testowe i zobaczysz „Połączenie jest” z pomiarem opóźnienia albo przyczynę odmowy. Sprawdzenie działa i przed zapisaniem, i później na już zapisanym rekordzie.
- „Dodaj” — połączenie pojawi się na liście. Można je tymczasowo wyłączyć przełącznikiem lub usunąć (z potwierdzeniem: razem z rekordem usuwa się też zapisany klucz).
Jak przechowywany jest klucz: leży na serwerze i nie wraca do przeglądarki — w interfejsie widać tylko oznaczenie „Klucz API zapisany” i maskę. Podmienić klucz można, odczytać go z panelu — nie.
Co z pieniędzmi: za wywołania własnym kluczem kredyty AI nie są pobierane — płacisz swojemu dostawcy bezpośrednio. Ale jeśli twój endpoint nie odpowiedział, wywołanie nie przepada: trafia do zwykłej platformowej kolejki — i to wywołanie jest już liczone według kredytów. Sprawdzaj dostępność swojego endpointu, jeśli widzisz wydatek tam, gdzie się go nie spodziewałeś.
Połączeń może być kilka (do dziesięciu) — na przykład różne modele do różnych eksperymentów; działają te, które mają włączony przełącznik.
Krok 3. Wybrać preferowany model#
Trzeci blok — „Preferowany model”, przełącznik na całe konto:
- „Domyślnie (zalecane pod zadanie)” — platforma wybiera model sama, osobno pod każdą funkcję. To stan początkowy;
- konkretny serwis lub własne połączenie — z nich funkcje asystenckie będą korzystać w pierwszej kolejności.
Kolejność prób przy wybranym preferowaniu: najpierw twój własny endpoint (jeśli to on jest preferowany), potem wywołanie platformowe na wybranym modelu, następnie zwykła ścieżka zapasowa — żeby funkcja nie „umierała” z powodu jednego niedostępnego dostawcy.
⚠️ Wybór działa nie we wszystkich funkcjach AI — szczegóły w „Ograniczeniach”.
Gdzie widać wydatki#
Wydatki na AI są na stronie subskrypcji, w dwóch kartach: „Kredyty LLM” — pozostałe saldo zadań AI, i „Wydatki AI” — miesięczny wydatek według funkcji, prognoza rachunku do końca miesiąca i miesięczny limit. Po wierszach widać, która funkcja wydaje: opisy, rozmowy, tłumacz, szkolenia.
Wierszy za wywołania twoim własnym kluczem tam nie będzie — takie wywołania nie zużywają naszego salda.
Ograniczenia#
- Wybór nie działa na
cenaly.ru. W rosyjskim obiegu funkcje AI działają na YandexGPT i ustawienia z tego rozdziału nie są tam odpytywane: strona otworzy się i zapisze, ale nie ma kto jej zastosować. To konsekwencja wymogów dotyczących przetwarzania danych, a nie zapomniane ustawienie. - Wybór nie działa na wywołania z narzędziami. Część funkcji działa jako „model + narzędzia” — bot AI czatu gości, copilot panelu, podpowiadacz wiadomości w poczcie. Działają na własnym modelu niezależnie od tego, co wybrano tutaj.
- Rozdział tylko dla właściciela. Pracownik nie zobaczy go w menu, a po bezpośrednim linku otrzyma ekran błędu ładowania z przyciskiem „Ponów”, a nie uprzejme „brak dostępu” — wiemy, naprawiamy.
- Klucz niestandardowy nie ma ani terminu, ani automatycznej rotacji. Zmieniasz klucz u dostawcy — zmień go też tutaj, inaczej wywołania zaczną wychodzić ścieżką zapasową (i za kredyty).
- Tylko API zgodne z OpenAI i tylko
https. Endpoint podaje się razem z wersją ścieżki; dowolne protokoły i własne formaty odpowiedzi nie są obsługiwane. - Listy modeli twojego dostawcy nie znamy — id modelu wpisujesz ręcznie, z dokumentacji dostawcy.
- Gotowych usług są cztery. ChatGPT, Gemini, Grok, DeepSeek; reszta — przez połączenie niestandardowe.
Rozwiązywanie problemów#
| Objaw | Sprawdź |
|---|---|
| „Sprawdź połączenie” odpowiada błędem | adres musi być pełny, razem z wersją (…/v1) i przez https; klucz jest ważny; u dostawcy dostęp z adresów zewnętrznych jest otwarty |
| Połączenie jest, a odpowiedzi przychodzą „jak wcześniej” | funkcja może należeć do tych, które idą z pominięciem wyboru (chat-bot, copilot, podpowiadacz poczty); albo konto działa w obiegu cenaly.ru |
| Kredyty są zużywane, choć podłączono własny klucz | twój endpoint nie odpowiada i wywołania wychodzą ścieżką zapasową. Sprawdź połączenie przyciskiem i przejrzyj wiersze w „Wydatkach AI” |
| Klucz w polu jest pokazany gwiazdkami | tak ma być: klucz jest przechowywany na serwerze i nie jest zwracany. Potrzebujesz innego — wpisz nowy |
| Pracownik widzi „Nie udało się załadować ustawień LLM” | rozdział jest dostępny tylko dla właściciela konta |
| Strony nie ma w menu | nie ma jej tam: wejście tylko z karty „Modele AI (LLM)” w sklepie rozszerzeń |
Ogólne omówienie objawów — rozwiązywanie problemów; jeśli nic nie pomogło, napisz do nas — jak uzyskać pomoc.
Częste pytania#
Czy w ogóle trzeba wchodzić do tego rozdziału?#
Nie. Bez niego wszystko działa: platforma sama dobiera model do każdego zadania. Rozdział jest potrzebny, jeśli chcesz wybrać model samodzielnie lub podłączyć własny klucz.
Czy do korzystania z AI potrzebny jest własny klucz OpenAI?#
Nie. Gotowe usługi podłącza się jednym kliknięciem i działają przez naszą infrastrukturę, płatność — kredytami AI konta. Własny klucz to alternatywa, a nie wymóg.
Własny klucz jest tańszy?#
To zależy od twojej umowy z dostawcą. Technicznie jest to „z pominięciem naszego rachunku”: za takie wywołania kredyty AI nie są pobierane, a płacisz bezpośrednio dostawcy.
Kto widzi mój klucz API?#
Nikt z interfejsu: klucz jest zapisywany na serwerze i nie wraca do przeglądarki — zobaczysz tylko adnotację, że został zapisany. Rozdział jest dostępny wyłącznie dla właściciela konta.
Czy można wybrać różne modele dla różnych funkcji?#
Nie, preferencja jest jedna na konto. Różne modele pod różne zadania to właśnie tryb „domyślny”, w którym wybiera platforma.
Dlaczego na cenaly.ru wybór nie działa?#
Rosyjski obieg działa na YandexGPT: dane nie wychodzą poza obieg, dlatego zewnętrzni dostawcy i własny endpoint nie są tam podłączani.
Co się stanie, jeśli mój endpoint będzie tymczasowo niedostępny?#
Funkcja się nie zepsuje: wywołanie pójdzie zwykłą platformową kolejką — i zostanie rozliczone według kredytów AI. Cichej utraty żądania nie będzie.
Ile kosztuje sama karta „Modele AI”?#
Osobnej opłaty za podłączenie karty nie ma — płacisz tylko za faktyczne korzystanie z modeli przez naszą infrastrukturę.
Powiązane rozdziały#
- Subskrypcja — karty „Kredyty LLM” i „Wydatki AI”: pozostała kwota, zużycie według funkcji i miesięczny limit
- Sklep aplikacji — jedyne drzwi do rozdziału „Modele AI”
- Baza wiedzy — wybór dostawcy AI do budowy bazy i zgoda na przetwarzanie
- Szkolenie pracowników — który model gromadzi materiały szkoleniowe i zadania
- Tłumacz AI dla gościa — jedna z funkcji zużywających saldo AI
- Czat z gośćmi — bot AI, który działa na własnym modelu niezależnie od tego wyboru
- Poczta i autoresponder AI — kolejna funkcja „model plus narzędzia”, idąca z pominięciem tego wyboru
- Jak uzyskać pomoc — jeśli połączenie nie przechodzi sprawdzenia