Gebruiksscenario's van Cenaly

Praktijkvoorbeelden van de invoering van een digitaal menu en automatisering in de horeca.

Scenario 1. Een café stapt over van een papieren menu op QR#

Situatie#

Een klein café met 40 zitplaatsen. Het papieren menu wordt één keer per maand gedrukt; elke prijswijziging of toevoeging van seizoensartikelen betekent kosten en wachten op de drukkerij.

Oplossing met Cenaly#

1. Foto's van het papieren menu geüpload → AI herkende alle artikelen automatisch
2. Beschrijvingen bewerkt, foto's van gerechten toegevoegd (deels AI-generatie)
3. QR-codes op de tafels geplaatst (stickers, tafeltennissen)
4. 2 talen ingesteld: Georgisch + Engels voor toeristen

Resultaat#

• Menu bijwerken — in 30 seconden in plaats van 3–5 dagen
• Besparing op drukwerk: ~200₾/maand
• Toeristen lezen het menu in hun eigen taal → stijging van de gem. rekening met 15%

Scenario 2. Een restaurant start onlinebestellingen voor bezorging#

Situatie#

Een restaurant met Georgische keuken wil bezorgbestellingen aannemen, maar is niet bereid 25–30% commissie aan aggregators (Glovo, Wolt) te betalen.

Oplossing met Cenaly#

1. Een digitaal menu met foto's en beschrijvingen gemaakt
2. De modus „Bezorging” ingeschakeld — de gast geeft het adres op
3. 3 bezorgzones ingesteld: gratis (tot 3 km), 5₾ (3–7 km), 10₾ (7–12 km)
4. Stripe aangesloten voor online betaling
5. De link verspreid via Instagram, Google Maps en visitekaartjes

Resultaat#

• 0% commissie (in plaats van 25–30% aan aggregators)
• Een eigen klantenbestand voor herhaalbestellingen
• Gemiddelde tijd van bestelling tot bevestiging: 45 seconden
• Na 3 maanden komt 35% van de bestellingen via het eigen kanaal binnen

Scenario 3. Een restaurantketen beheert 5 vestigingen#

Situatie#

Een keten van 5 restaurants: 3 in Tbilisi, 1 in Batumi, 1 in Koetaisi. Verschillende menu's, verschillende prijzen, maar één merk.

Oplossing met Cenaly#

1. Een hoofdaccount van de eigenaar van de keten aangemaakt
2. Voor elke vestiging een apart menu met lokale prijzen
3. Gemeenschappelijke artikelen worden overgenomen uit de template, unieke worden ter plaatse toegevoegd
4. Rollen: eigenaar → beheerders (1 per stad) → dienstmanagers → medewerkers
5. Eén dashboard met analyses voor de hele keten

Resultaat#

• Een nieuw artikel lanceren in alle 5 vestigingen in 2 minuten
• Omzet en populariteit van gerechten tussen vestigingen vergelijken
• ABC-analyse hielp 12 artikelen met een lage marge te schrappen → winststijging met 8%

Scenario 4. Een hotel voert roomservice via QR in#

Situatie#

Een boetiekhotel met 30 kamers. Roomservice wordt telefonisch aangenomen — gasten klagen over de taalbarrière, fouten in bestellingen en lang wachten.

Oplossing met Cenaly#

1. Een QR-code in elke kamer (op het nachtkastje)
2. De gast scant → ziet het menu in zijn eigen taal (tot 45 talen)
3. Kiest gerechten, geeft het kamernummer op → de bestelling is direct in de keuken
4. Een nachtmenu ingesteld (23:00–07:00) met een beperkt assortiment
5. De kosten worden op de gastrekening van de kamer gezet

Resultaat#

• Fouten in bestellingen: van 15% naar 1%
• Gemiddelde tijd van bestelling tot bezorging: met 40% verkort
• Aantal roomservicebestellingen: met 60% gestegen (gasten aarzelen niet om via de telefoon te bestellen)
• Extra omzet: +2.500₾/maand bij 30 kamers

Scenario 5. Een bar versnelt de bediening tijdens piekuren#

Situatie#

Een populaire bar. Op vrijdag–zaterdag staat er een rij bij de bar van 10–15 minuten. Gasten vertrekken voordat ze aan de beurt zijn.

Oplossing met Cenaly#

1. QR-codes op elke tafel en bij de bar
2. De gast scant → kiest drankjes → betaalt online
3. De barman ziet de bestelling op het scherm (KDS) → bereidt deze → de gast krijgt een push „Uw bestelling is klaar”
4. Voor herhaalbestellingen: de knop „Herhalen” in de geschiedenis

Resultaat#

• Rijen met 70% afgenomen
• Tafelomzet: +2 bestellingen/avond per tafel
• De gem. rekening steeg met 22% (het is makkelijker om nog een cocktail via de telefoon te bestellen)
• Barmannen richten zich op het bereiden, niet op het aannemen van bestellingen

Scenario 6. Een pizzeria met een meertalig menu voor toeristen#

Situatie#

Een pizzeria in het centrum van Tbilisi. 70% van de gasten zijn toeristen uit verschillende landen. Het papieren menu is alleen in het Georgisch en Engels; obers spreken geen Arabisch, Hindi of Chinees.

Oplossing met Cenaly#

1. Een menu in het Georgisch gemaakt → AI vertaalde het automatisch naar 45 talen
2. Beschrijvingen toegevoegd: samenstelling, gewicht, allergenen, calorieën
3. AI-foto's voor elk artikel (pizza, pasta, salades)
4. Het systeem bepaalt de browsertaal van de gast en toont het menu in zijn taal

Resultaat#

• Gasten uit 50+ landen lezen het menu zonder hulp van een ober
• Besteltijd verkort: van 8 naar 3 minuten
• Minder fouten door misverstanden: met 90%
• Meer reviews op Google Maps (gasten noemen het gemak)

Scenario 7. Een restaurant voert een loyaliteitsprogramma in#

Situatie#

Het restaurant wil de terugkeer van gasten verhogen (nu komt slechts 20% opnieuw).

Oplossing met Cenaly#

1. Punten ingeschakeld: 5% van de betaalde bon komt terug als punten, het plafond voor besteding is 50% van de bon
2. De categorie „Alcohol” uitgesloten van toekenning en een minimaal bestelbedrag ingesteld
3. Een stempelkaart voor koffie toegevoegd: het zesde drankje gratis
4. Korting voor vaste gasten ingeschakeld — na 10 afgeronde bestellingen geeft de kassa de kassier zelf 10% aan
5. Promocodes voor de verjaardag: 20% korting (automatische verzending)

Resultaat#

• Terugkeer van gasten: van 20% naar 45% in 4 maanden
• Gem. rekening van vaste gasten: +30% vergeleken met nieuwe
• Het plafond voor besteding van 50% van de bon hield het programma binnen de perken: punten vreten de omzet niet op
• De LTV (Lifetime Value) van een gast steeg met factor 2,5

Case 8. Café met zaalplattegrond en reserveringen#

Situatie#

Een café met 80 zitplaatsen en een terras. Gasten bellen om te reserveren — de beheerder schrijft het in een schrift, er komen dubbele reserveringen en verwarring voor.

Oplossing met Cenaly#

1. Een zaalplattegrond aangemaakt: hoofdzaal (15 tafels), terras (10 tafels), VIP (3 tafels)
2. Online reserveren via de website en QR ingeschakeld
3. Automatische bevestiging voor gewone tafels, handmatig — voor VIP
4. Herinnering aan de gast per e-mail 2 uur voor het bezoek (het aantal uren is instelbaar, van 1 tot 168)
5. Aanbetaling voor een reservering: vast bedrag of bedrag van de gast, gratis annulering tot een ingesteld tijdstip; als de gast niet komt, vervalt de aanbetaling, en de manager kan die desgewenst met één knop kwijtschelden

Resultaat#

• Dubbele reserveringen: van 5–7 per week naar 0
• No-show: gedaald van 25% naar 8% (dankzij de herinneringen)
• Bezettingsgraad van het terras op werkdagen: +40% (gasten zien de beschikbaarheid online)
• De beheerder bespaart 2 uur/dag op het beheren van reserveringen

Case 9. Foodcourt met meerdere eetgelegenheden#

Situatie#

Een foodcourt in een winkelcentrum: 8 eetgelegenheden (burgers, sushi, pizza, Georgische keuken, desserts enz.). Elke vestiging werkt zelfstandig, er is geen uniform bestelsysteem.

Oplossing met Cenaly#

1. Eén QR-code op elke tafel → de gast ziet alle 8 vestigingen in één app
2. Eén winkelmandje voor alle vestigingen: de gast kiest artikelen uit verschillende keukens en rekent ze met één tik af
3. Het winkelmandje valt uiteen in een aparte bestelling per vestiging, allemaal verbonden door een gemeenschappelijk groepsnummer (GRP-…); een vestiging ziet op haar eigen KDS-scherm alleen haar eigen artikelen
4. De commissie van de host wordt in elke bestelling gestempeld, de gast ziet die niet; de onderlinge afrekening tussen de zaken gebeurt buiten het platform — contant of op factuur
5. De gast krijgt een melding wanneer elke bestelling klaar is

Resultaat#

• Gasten bestellen uit 2–3 vestigingen tegelijk (voorheen gingen ze naar slechts één)
• Gem. rekening van de foodcourt: +45%
• Rijen bij de kassa's verdwenen (alles via QR)
• Het management van het winkelcentrum ziet analytics over de hele foodcourt in realtime

Case 10. Banketbakkerij start met vooraf bestelde taarten#

Situatie#

De banketbakkerij neemt taartbestellingen aan via Instagram en telefoon. Moeilijk bij te houden: wie wat heeft besteld, voor wanneer, en of er vooruitbetaald is.

Oplossing met Cenaly#

1. Een catalogus van taarten aangemaakt met foto, beschrijving en prijs per kg
2. Formulier voor vooraf bestellen: datum, formaat, opschrift, decoratie, allergenen
3. Online betaling van de volledige voorbestelling via Stripe (een gedeeltelijke vooruitbetaling is er bij een bestelling niet — een percentage wordt alleen betaald voor een tafelreservering en een afspraak voor een dienst)
4. Automatische melding aan de banketbakker over een nieuwe bestelling
5. De gast krijgt de status: aangenomen → in behandeling → klaar → afgehaald

Resultaat#

• Verloren bestellingen: van 10–15% naar 0%
• Gemiddelde tijd per bestelling: van 15 minuten (berichten) naar 2 minuten
• Vooraf betalen → nul procent afwijzingen
• De banketbakker ziet het bestelschema een week vooruit

Case 11. Universiteitskantine versnelt de lunch#

Situatie#

Universiteitskantine: 500+ studenten per lunchuur. Enorme rijen, studenten hebben geen tijd om te eten tussen de colleges.

Oplossing met Cenaly#

1. Studenten openen het menu via QR/link → bestellen vooraf (onderweg naar de lunch)
2. Voorbestelling 15–30 minuten vooraf → de keuken bereidt het voor hun komst
3. Elk tijdslot heeft zijn eigen capaciteit: volgeboekte slots ziet de gast als „Bezet” en dan kiest hij een aangrenzend tijdstip — de belasting spreidt zich zo vanzelf over het uur
4. Eten op de zakelijke rekening van de universiteit: de student heeft een eigen rekening met code en daglimiet, de kosten komen op de rekening van de organisatie

Resultaat#

• Lunchtijd van de student: van 35 minuten naar 10 minuten
• Doorvoercapaciteit van de keuken: +60% (voorbestellingen spreiden de belasting)
• Voedselverspilling: -25% (de keuken kent de volumes vooraf)
• Tevredenheid van studenten: van 3,2 naar 4,7 van 5

Case 12. Restaurant optimaliseert food cost via analytics#

Situatie#

Het restaurant begrijpt niet waarom de winst laag is bij een goede omzet. Er is geen controle op de kostprijs en op het afboeken van ingrediënten.

Oplossing met Cenaly#

1. Technologische kaarten ingevuld voor alle 80 artikelen op de menukaart
2. Automatisch afboeken van ingrediënten bij verkoop ingesteld
3. ABC-analyse ingeschakeld: A (toppers) / B (gemiddeld) / C (uitvallers)
4. Monitoring van food cost — als aparte indicator in het gedeelte „Financiën” (doel: 25–30%)
5. Wekelijks klasse C doorgelicht: de kostprijs volgens de technologische kaart vergeleken met de prijs op de menukaart

Resultaat#

• Food cost: van 38% naar 27% in 2 maanden
• 8 artikelen met een marge < 15% vastgesteld → recepturen herzien
• Afboekingen door bederf: -40% (dankzij voorraadcontrole)
• Nettowinst: +11% bij dezelfde omzet

Case 13. Koffiebar voor meenemen zonder kassier#

Situatie#

Een kleine koffiebar (10 m²). Er is één barista — die bereidt, neemt bestellingen aan en rekent af. In het piekuur — chaos.

Oplossing met Cenaly#

1. QR-code op de balie en bij de ingang → de gast bestelt zelf
2. Online betaling → geen contant geld
3. De barista ziet de wachtrij van bestellingen op een tablet
4. Wachtrijschema bij de balie: het bestelnummer verhuist van de kolom „Wordt bereid” naar „Klaar” (de inhoud van de bestelling wordt niet op het openbare scherm getoond — alleen het nummer)
5. Herhaalbestelling: de gast opent de geschiedenis → „Mijn vaste bestelling herhalen”

Resultaat#

• De barista bereidt 40% meer drankjes (geen afleiding door de kassa)
• Fouten in bestellingen: vrijwel 0 (de gast kiest zelf)
• Gem. rekening: +18% (bij de koffie wordt een dessert gekozen, omdat de foto's te zien zijn)
• De rij gaat 2 keer sneller

Case 14. Restaurant gebruikt een stoplijst en menuschema#

Situatie#

Een restaurant met ontbijt, businesslunches en diners. Oberen vergeten te waarschuwen voor artikelen die op zijn — gasten bestellen, en raken daarna teleurgesteld.

Oplossing met Cenaly#

1. Menuschema ingesteld: ontbijt (08:00–11:00), lunch (11:00–16:00), diner (16:00–23:00)
2. Stoplijst: de manager verwijdert een artikel met één klik → het wordt direct verborgen bij alle gasten
3. Automatische stop bij een nulvoorraad in het magazijn
4. Dagelijkse digest „wat te bestellen” voor de eigenaar — push en e-mail over producten die onder het bestelpunt zijn gezakt

Resultaat#

• Afwijzingen „sorry, het is op”: van 8–10 per dag naar 0
• Menuwissel volgens schema: volledig automatisch
• Omzetverlies door stopartikelen: -60% (vroege melding → op tijd inkopen)
• Gasttevredenheid: aanzienlijke groei (geen teleurstellingen)

Case 15. Franchise gebruikt een whitelabel-oplossing#

Situatie#

Een keten van 20 restaurants wil een franchise verkopen. Er is één digitaal platform nodig met het merk van de franchise, niet Cenaly.

Oplossing met Cenaly#

1. Een etalage opgezet onder het merk van de franchise: eigen domein (menu.franchise-name.com), logo, kleuren, lettertype, omslag, favicon en QR-vormgeving — de gast ziet de naam van het platform niet
2. Eén catalogus voor het hele account van de keten: een nieuw artikel is direct beschikbaar voor elke vestiging, en per vestiging worden categorieën en artikelen gekozen, met een eigen prijs en stoplijst
3. Centraal beheer: acties, kortingen, nieuwe artikelen — direct voor alle vestigingen van de keten
4. Elke vestiging ziet alleen de eigen analytics, de franchisegever ziet die van de hele keten
5. Automatische rapportage: omzet, food cost, gem. rekening per vestiging

Resultaat#

• Start van een nieuwe franchisevestiging: in 1 dag (in plaats van een week instellen)
• Eén kwaliteitsstandaard: 100% van de vestigingen met een actueel menu
• De franchisegever beheert merk, prijzen en kwaliteit op afstand
• Kosten van de digitale infrastructuur per vestiging: 5 keer goedkoper dan een aparte oplossing