Anwendungsfälle von Cenaly

Reale Szenarien für die Einführung einer digitalen Speisekarte und die Automatisierung im Gastronomiebetrieb.

Fall 1. Ein Café stellt von der Papierspeisekarte auf QR um#

Situation#

Ein kleines Café mit 40 Sitzplätzen. Die Papierspeisekarte wird einmal im Monat gedruckt, jede Preisänderung oder das Hinzufügen saisonaler Artikel bedeutet Kosten und Wartezeit auf die Druckerei.

Lösung mit Cenaly#

Fotos der Papierspeisekarte hochgeladen → die KI hat alle Artikel automatisch erkannt
Beschreibungen bearbeitet, Fotos der Gerichte hinzugefügt (teils KI-generiert)
QR-Codes auf den Tischen platziert (Aufkleber, Tischaufsteller)
2 Sprachen eingerichtet: Georgisch + Englisch für Touristen

Ergebnis#

Aktualisierung der Speisekarte — in 30 Sekunden statt 3–5 Tagen
Einsparung beim Druck: ~200₾/Monat
Touristen lesen die Speisekarte in ihrer Sprache → Anstieg der Ø Bon um 15%

Fall 2. Ein Restaurant startet Online-Bestellungen für die Lieferung#

Situation#

Ein Restaurant mit georgischer Küche möchte Lieferbestellungen annehmen, ist aber nicht bereit, 25–30% Provision an Aggregatoren (Glovo, Wolt) zu zahlen.

Lösung mit Cenaly#

Eine digitale Speisekarte mit Fotos und Beschreibungen erstellt
Den Modus „Lieferung“ aktiviert — der Gast gibt die Adresse an
3 Lieferzonen eingerichtet: kostenlos (bis 3 km), 5₾ (3–7 km), 10₾ (7–12 km)
Stripe für die Online-Zahlung angebunden
Den Link über Instagram, Google Maps und Visitenkarten verbreitet

Ergebnis#

0% Provision (statt 25–30% an Aggregatoren)
Eigene Kundendatenbank für Wiederholungsbestellungen
Durchschnittliche Zeit von der Bestellung bis zur Bestätigung: 45 Sekunden
Nach 3 Monaten — 35% der Bestellungen kommen über den eigenen Kanal

Fall 3. Eine Restaurantkette verwaltet 5 Standorte#

Situation#

Eine Kette aus 5 Restaurants: 3 in Tiflis, 1 in Batumi, 1 in Kutaissi. Unterschiedliche Speisekarten, unterschiedliche Preise, aber eine einheitliche Marke.

Lösung mit Cenaly#

Ein Master-Konto des Ketteninhabers erstellt
Für jeden Standort — eine separate Speisekarte mit lokalen Preisen
Gemeinsame Artikel werden aus der Vorlage übernommen, einzigartige — vor Ort hinzugefügt
Rollen: Inhaber → Administratoren (je 1 pro Stadt) → Schichtleiter → Mitarbeiter
Ein einheitliches Analyse-Dashboard für die gesamte Kette

Ergebnis#

Start eines neuen Artikels an allen 5 Standorten in 2 Minuten
Vergleich von Umsatz und Beliebtheit der Gerichte zwischen den Standorten
Die ABC-Analyse half, 12 Artikel mit geringer Marge zu entfernen → Gewinnanstieg um 8%

Fall 4. Ein Hotel führt Room-Service per QR ein#

Situation#

Ein Boutique-Hotel mit 30 Zimmern. Room-Service wird telefonisch angenommen — Gäste beschweren sich über die Sprachbarriere, Fehler bei den Bestellungen, lange Wartezeiten.

Lösung mit Cenaly#

QR-Code in jedem Zimmer (auf dem Nachttisch)
Der Gast scannt → sieht die Speisekarte in seiner Sprache (bis zu 45 Sprachen)
Wählt Gerichte, gibt die Zimmernummer an → die Bestellung geht sofort an die Küche
Eine Nachtspeisekarte (23:00–07:00) mit begrenztem Sortiment eingerichtet
Die Kosten werden auf die Zimmerrechnung geschrieben

Ergebnis#

Fehler bei den Bestellungen: von 15% auf 1%
Durchschnittliche Zeit von der Bestellung bis zur Lieferung: um 40% verkürzt
Anzahl der Room-Service-Bestellungen: um 60% gestiegen (Gäste zögern nicht, per Telefon zu bestellen)
Zusätzlicher Umsatz: +2.500₾/Monat bei 30 Zimmern

Fall 5. Eine Bar beschleunigt den Service in den Stoßzeiten#

Situation#

Eine beliebte Bar. Am Freitag–Samstag beträgt die Schlange an der Bar 10–15 Minuten. Gäste gehen, ohne abzuwarten.

Lösung mit Cenaly#

QR-Codes an jedem Tisch und an der Bar
Der Gast scannt → wählt Getränke → zahlt online
Der Barkeeper sieht die Bestellung auf dem Bildschirm (KDS) → bereitet sie zu → der Gast erhält einen Push „Ihre Bestellung ist fertig“
Für Wiederholungsbestellungen: die Schaltfläche „Wiederholen“ im Verlauf

Ergebnis#

Die Schlangen um 70% verkürzt
Tischumschlag: +2 Bestellungen/Abend pro Tisch
Die Ø Bon stieg um 22% (es ist einfacher, über das Telefon noch einen Cocktail zu bestellen)
Die Barkeeper konzentrieren sich auf die Zubereitung, nicht auf die Annahme von Bestellungen

Fall 6. Eine Pizzeria mit mehrsprachiger Speisekarte für Touristen#

Situation#

Eine Pizzeria im Zentrum von Tiflis. 70% der Gäste sind Touristen aus verschiedenen Ländern. Die Papierspeisekarte gibt es nur auf Georgisch und Englisch, die Kellner sprechen kein Arabisch, Hindi, Chinesisch.

Lösung mit Cenaly#

Eine Speisekarte auf Georgisch erstellt → die KI hat sie automatisch in 45 Sprachen übersetzt
Beschreibungen hinzugefügt: Zusammensetzung, Gewicht, Allergene, Kaloriengehalt
KI-Fotos für jeden Artikel (Pizza, Pasta, Salate)
Das System erkennt die Browsersprache des Gastes und zeigt die Speisekarte in seiner Sprache

Ergebnis#

Gäste aus 50+ Ländern lesen die Speisekarte ohne Hilfe des Kellners
Verkürzung der Bestellzeit: von 8 auf 3 Minuten
Rückgang der Fehler durch Missverständnisse: um 90%
Mehr Bewertungen auf Google Maps (Gäste heben den Komfort hervor)

Fall 7. Ein Restaurant führt ein Treueprogramm ein#

Situation#

Das Restaurant möchte die Wiederkehr der Gäste erhöhen (derzeit kommen nur 20% erneut).

Lösung mit Cenaly#

Punkte aktiviert: 5% des bezahlten Belegs werden als Punkte zurückerstattet, die Obergrenze für die Einlösung beträgt 50% des Belegs
Die Kategorie „Alkohol“ von der Gutschrift ausgeschlossen und ein Mindestbelegbetrag festgelegt
Eine Stempelkarte für Kaffee hinzugefügt: das sechste Getränk ist kostenlos
Einen Rabatt für Stammgäste aktiviert — nach 10 abgeschlossenen Bestellungen schlägt die Kasse dem Kassierer selbst 10% vor
Promocodes zum Geburtstag: 20% Rabatt (automatischer Versand)

Ergebnis#

Wiederkehr der Gäste: von 20% auf 45% in 4 Monaten
Ø Bon der Stammgäste: +30% im Vergleich zu neuen
Die Obergrenze für die Einlösung von 50% des Belegs hielt das Programm im Rahmen: Punkte fressen nicht den Umsatz auf
Der LTV (Lifetime Value) eines Gastes stieg um das 2,5-Fache

Fall 8. Café mit Saalplan und Reservierung#

Situation#

Café mit 80 Plätzen und Terrasse. Gäste rufen für eine Reservierung an — die Administratorin trägt sie in ein Heft ein, es kommt zu Doppelreservierungen und Verwechslungen.

Lösung mit Cenaly#

Saalplan erstellt: Hauptsaal (15 Tische), Terrasse (10 Tische), VIP (3 Tische)
Online-Reservierung über die Website und QR aktiviert
Automatische Bestätigung für normale Tische, manuelle — für VIP
Erinnerung an den Gast per E-Mail 2 Stunden vor dem Besuch (wie viele Stunden — konfigurierbar, von 1 bis 168)
Anzahlung für die Reservierung: Festbetrag oder Betrag pro Gast, kostenlose Stornierung bis zur festgelegten Stunde; erscheint der Gast nicht — verfällt die Anzahlung, und der Manager kann sie auf Wunsch mit einem Klick erlassen

Ergebnis#

Doppelreservierungen: von 5–7 pro Woche auf 0
No-Show: von 25% auf 8% gesunken (dank der Erinnerungen)
Auslastung der Terrasse an Werktagen: +40% (Gäste sehen die Verfügbarkeit online)
Die Administratorin spart 2 Stunden/Tag bei der Verwaltung der Reservierungen

Fall 9. Foodcourt mit mehreren Gastronomie-Standorten#

Situation#

Foodcourt in einem Einkaufszentrum: 8 Gastronomie-Standorte (Burger, Sushi, Pizza, georgische Küche, Desserts usw.). Jeder Standort arbeitet unabhängig, es gibt kein einheitliches Bestellsystem.

Lösung mit Cenaly#

Ein einheitlicher QR-Code an jedem Tisch → der Gast sieht alle 8 Standorte in einer App
Ein Warenkorb für alle Standorte: der Gast stellt Artikel aus verschiedenen Küchen zusammen und gibt sie mit einem Klick auf
Der Warenkorb wird auf eine separate Bestellung pro Standort aufgeteilt, alle sind über eine gemeinsame Gruppennummer (GRP-…) verbunden; der Standort sieht auf seinem KDS-Bildschirm nur seine eigenen Artikel
Die Host-Provision wird in jede Bestellung eingestempelt, der Gast sieht sie nicht; die Verrechnung zwischen den Betrieben läuft außerhalb der Plattform — in bar oder per Rechnung
Der Gast erhält eine Benachrichtigung, wenn jede Bestellung fertig ist

Ergebnis#

Gäste bestellen aus 2–3 Standorten gleichzeitig (früher gingen sie nur zu einem)
Ø Bon des Foodcourts: +45%
Schlangen an den Kassen verschwunden (alles über QR)
Die Verwaltung des Einkaufszentrums sieht Analysen zum gesamten Foodcourt in Echtzeit

Fall 10. Konditorei startet Vorbestellungen für Torten#

Situation#

Die Konditorei nimmt Tortenbestellungen über Instagram und Telefon an. Es ist schwierig nachzuvollziehen: wer bestellt hat, was, für wann, ob vorausbezahlt wurde.

Lösung mit Cenaly#

Katalog der Torten mit Foto, Beschreibung und Preis pro kg erstellt
Vorbestellformular: Datum, Größe, Aufschrift, Dekor, Allergene
Online-Zahlung der Vorbestellung vollständig über Stripe (eine Teilvorauszahlung gibt es bei der Bestellung nicht — ein Prozentsatz wird nur für die Tischreservierung und den Termin für eine Leistung erhoben)
Automatische Benachrichtigung des Konditors über eine neue Bestellung
Der Gast erhält den Status: angenommen → in Arbeit → fertig → ausgegeben

Ergebnis#

Verlorene Bestellungen: von 10–15% auf 0%
Durchschnittliche Zeit für die Auftragsannahme: von 15 Minuten (Schriftverkehr) auf 2 Minuten
Vorauszahlung → null Prozent Absagen
Der Konditor sieht den Bestellplan eine Woche im Voraus

Fall 11. Universitätsmensa beschleunigt das Mittagessen#

Situation#

Universitätsmensa: 500+ Studierende pro Mittagsstunde. Riesige Schlangen, die Studierenden schaffen es zwischen den Vorlesungen nicht zu essen.

Lösung mit Cenaly#

Studierende öffnen die Speisekarte per QR/Link → bestellen im Voraus (auf dem Weg zum Mittagessen)
Vorbestellung 15–30 Minuten im Voraus → die Küche bereitet es zum Eintreffen vor
Jeder Slot hat seine eigene Kapazität: belegte Slots sieht der Gast als „Belegt“ und wählt die nächstgelegene Zeit — die Last verteilt sich von selbst über die Stunde
Verpflegung über das Firmenkonto der Universität: die Studierenden haben ihr eigenes Personenkonto mit Code und Tageslimit, die Ausgaben gehen zulasten des Kontos der Organisation

Ergebnis#

Mittagszeit der Studierenden: von 35 Minuten auf 10 Minuten
Durchsatz der Küche: +60% (Vorbestellungen verteilen die Last)
Lebensmittelabfälle: -25% (die Küche kennt die Mengen im Voraus)
Zufriedenheit der Studierenden: von 3,2 auf 4,7 von 5

Fall 12. Restaurant optimiert die Food Cost über Analysen#

Situation#

Das Restaurant versteht nicht, warum der Gewinn bei guten Umsätzen niedrig ist. Es gibt keine Kontrolle der Selbstkosten und der Abschreibungen von Zutaten.

Lösung mit Cenaly#

Technologische Karten für alle 80 Artikel der Speisekarte ausgefüllt
Automatische Abschreibung der Zutaten beim Verkauf eingerichtet
ABC-Analyse aktiviert: A (Renner) / B (mittlere) / C (Nachzügler)
Monitoring der Food Cost — als eigener Indikator im Bereich „Finanzen“ (Ziel: 25–30%)
Einmal pro Woche wurde Klasse C analysiert: die Selbstkosten laut Technologischer Karte mit dem Preis in der Speisekarte abgeglichen

Ergebnis#

Food Cost: von 38% auf 27% in 2 Monaten
8 Artikel mit einer Marge < 15% identifiziert → Rezepturen überarbeitet
Abschreibungen durch Verderb: -40% (dank Bestandskontrolle)
Nettogewinn: +11% bei gleichem Umsatz

Fall 13. Coffee-to-go ohne Kassierer#

Situation#

Kleines Café (10 m²). Es gibt nur einen Barista — er bereitet zu, nimmt Bestellungen an und kassiert. In der Stoßzeit — Chaos.

Lösung mit Cenaly#

QR-Code am Tresen und am Eingang → der Gast bestellt selbst
Online-Zahlung → keine Arbeit mit Bargeld
Der Barista sieht die Bestellschlange auf dem Tablet
Bildschirm der Schlange am Tresen: die Bestellnummer wandert aus der Spalte „In Zubereitung“ in „Fertig“ (der Bestellinhalt wird nicht auf dem öffentlichen Bildschirm angezeigt — nur die Nummer)
Wiederholbestellung: der Gast öffnet den Verlauf → „Mein Übliches wiederholen“

Ergebnis#

Der Barista bereitet 40% mehr Getränke zu (keine Ablenkung durch die Kasse)
Fehler in Bestellungen: praktisch 0 (der Gast wählt selbst)
Ø Bon: +18% (zum Kaffee wird ein Dessert hinzugefügt, wenn man das Foto sieht)
Die Schlange bewegt sich 2-mal schneller

Fall 14. Restaurant nutzt Stopp-Liste und Menüplan#

Situation#

Ein Restaurant mit Frühstück, Business-Lunch und Abendessen. Kellner vergessen, auf ausverkaufte Artikel hinzuweisen – Gäste bestellen, sind danach enttäuscht.

Lösung mit Cenaly#

Menüplan eingerichtet: Frühstück (08:00–11:00), Lunch (11:00–16:00), Abendessen (16:00–23:00)
Stopp-Liste: Der Manager entfernt einen Artikel mit einem Klick → er wird bei allen Gästen sofort ausgeblendet
Automatischer Stopp bei Nullbestand im Lager
Täglicher Digest „Was bestellen“ für den Inhaber – Push und E-Mail zu Waren, die unter den Bestellpunkt gefallen sind

Ergebnis#

Absagen „Entschuldigung, ist ausverkauft“: von 8–10 pro Tag auf 0
Menüwechsel nach Plan: vollständig automatisch
Umsatzverluste durch Stopp-Artikel: -60% (frühe Benachrichtigung → rechtzeitiger Einkauf)
Gästezufriedenheit: deutlicher Anstieg (keine Enttäuschungen)

Fall 15. Franchise nutzt eine Whitelabel-Lösung#

Situation#

Eine Kette aus 20 Restaurants plant, eine Franchise zu verkaufen. Benötigt wird eine einheitliche digitale Plattform mit dem Branding der Franchise, nicht mit dem von Cenaly.

Lösung mit Cenaly#

Schaufenster unter dem Branding der Franchise aufgesetzt: eigene Domain (menu.franchise-name.com), Logo, Farben, Schrift, Titelbild, Favicon und QR-Design – den Namen der Plattform sieht der Gast nicht
Ein Katalog für das gesamte Konto der Kette: Ein neuer Artikel ist sofort für jeden Standort verfügbar, pro Standort werden Kategorien und Artikel, eigener Preis und Stopp-Liste gewählt
Zentrale Verwaltung: Aktionen, Rabatte, neue Artikel – sofort für alle Standorte der Kette
Jeder Standort sieht nur seine eigene Analyse, der Franchisegeber – für die gesamte Kette
Automatisches Reporting: Umsatz, Food Cost, Ø Bon pro Standort

Ergebnis#

Start eines neuen Franchise-Standorts: an 1 Tag (statt einer Woche Einrichtung)
Einheitlicher Qualitätsstandard: 100% der Standorte mit aktuellem Menü
Der Franchisegeber kontrolliert Branding, Preise und Qualität aus der Ferne
Kosten der digitalen Infrastruktur pro Standort: 5-mal günstiger als eine separate Lösung