Modelos de IA e chave própria
A IA no painel funciona em vários lugares: descrições de produtos e pratos, respostas ao cliente, análise de ligações, montagem de materiais didáticos, assistente por seções. Por padrão, somos nós que escolhemos o modelo para cada tarefa — e para a maioria isso é suficiente.
A seção «Modelos de IA (LLM)» é para quem precisa decidir por conta própria: qual serviço responde pelas funções de assistente da conta e em qual modelo ele opera. E se você já tem um contrato próprio com um provedor — é possível conectar uma chave própria, e as chamadas passarão por ela.
Abrir: cartão «Modelos de IA (LLM)» na loja de extensões (categoria «Conta») → admin.cenaly.com/ai-models. A seção não tem item próprio no menu — isso não é um erro, a porta é uma só, pela loja. A seção está disponível apenas para o proprietário da conta.
Para que serve esta seção#
| Cenário | O que fazer |
|---|---|
| «Deixe tudo funcionar sozinho» | nada: não é preciso abrir a seção, a plataforma escolhe o modelo para cada tarefa |
| «Quero que um modelo específico responda» | conectar um serviço pronto e escolhê-lo como preferencial |
| «Temos contrato próprio com um provedor / inferência própria» | adicionar uma conexão personalizada com endereço e chave próprios |
| «Preciso entender para onde vão os créditos de IA» | ver os cartões de saldo na página de assinatura |
O que é necessário para começar#
| O quê | Para quê |
|---|---|
| Você é o proprietário da conta | a seção é exclusiva do proprietário, e isso é verificado pelo servidor, não apenas pela interface |
| Cartão na loja de extensões | é a única porta para a seção; não há cobrança separada pela ativação do cartão |
| Para chave própria — endpoint compatível com OpenAI | são necessários o endereço (base URL com versão, apenas https), a chave de API e o id do modelo |
| Saldo de IA — para serviços prontos | eles funcionam pela nossa infraestrutura e são pagos com créditos de IA conforme o uso |
Passo 1. Conectar um serviço de IA pronto#
O primeiro bloco da página é «Serviços de IA Cenaly»: ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), Grok (xAI) e DeepSeek. Conexão em um clique:
- Clique em «Conectar» no serviço desejado — não são necessárias chaves de API, a requisição passa pela nossa infraestrutura.
- No serviço conectado aparecerá a linha «Modelo» — escolha um modelo específico na lista do serviço (a lista é própria de cada um e é atualizada de tempos em tempos).
- Um serviço desnecessário é desconectado pelo botão «Desconectar».
O pagamento é feito com créditos de IA da conta, como em qualquer outra função de IA: não aparece uma fatura separada pela «conexão do ChatGPT», você paga pelas chamadas efetivas.
Passo 2. Conectar sua chave própria#
O segundo bloco é «LLMs personalizados». Ele é para quem tem acesso próprio ao modelo: contrato próprio com um provedor, gateway corporativo ou modelo próprio implantado com API compatível com OpenAI.
- «Adicionar LLM personalizado» e preencha: Nome (como você vai identificá-lo), Base URL da API — o endereço junto com a versão, por exemplo
https://api.example.com/v1(apenashttps), Chave de API, Modelo — o id do modelo nesse provedor. - Clique em «Testar conexão» — uma requisição de teste será enviada, e você verá «Conexão estabelecida» com a medição da latência ou o motivo da falha. O teste funciona tanto antes de salvar quanto depois, em um registro já salvo.
- «Adicionar» — a conexão aparecerá na lista. Ela pode ser temporariamente desativada pelo botão de alternância ou excluída (com confirmação: junto com o registro, a chave salva também é excluída).
Como a chave é armazenada: ela fica no servidor e não retorna ao navegador — na interface, só aparece a marcação «Chave de API salva» e a máscara. É possível substituir a chave, mas lê-la pelo painel, não.
Sobre o dinheiro: pelas chamadas com sua chave, os créditos de IA não são debitados — você paga diretamente ao seu provedor. Mas se o seu endpoint não respondeu, a chamada não falha: ela segue pela fila comum da plataforma — e essa chamada já é contabilizada nos créditos. Verifique a disponibilidade do seu endpoint se você vir consumo onde não esperava.
Pode haver várias conexões (até dez) — por exemplo, modelos diferentes para experimentos diferentes; funcionam aquelas cujo botão de alternância está ativado.
Passo 3. Escolher o modelo preferencial#
O terceiro bloco é «Modelo preferencial», um seletor para toda a conta:
- «Padrão (recomendado por tarefa)» — a plataforma escolhe o modelo sozinha, separadamente para cada função. Este é o estado inicial;
- um serviço específico ou conexão personalizada — as funções de assistente os usarão em primeiro lugar.
A ordem das tentativas com uma preferência escolhida: primeiro o seu endpoint personalizado (se for ele o preferido), depois a chamada da plataforma no modelo escolhido, depois o caminho alternativo comum — para que a função não «morra» por causa de um único provedor indisponível.
⚠️ A escolha vale não em todas as funções de IA — detalhes em «Limitações».
Onde o consumo é visível#
O consumo de IA fica na página de assinatura, em dois cartões: «Créditos de LLM» — o saldo restante para tarefas de IA, e «Gastos com IA» — o consumo mensal por função, a previsão da fatura até o fim do mês e o teto mensal. Pelas linhas, dá para ver qual função específica está consumindo: descrições, ligações, tradutor, treinamento.
Não haverá linhas para chamadas com sua chave própria — tais chamadas não consomem o nosso saldo.
Limitações#
- A escolha não tem efeito no
cenaly.ru. No ambiente russo, as funções de IA operam com o YandexGPT, e as configurações desta seção não são consultadas ali: a página abre e salva, mas não há quem a aplique. Isso é consequência das exigências de tratamento de dados, e não uma configuração esquecida. - A escolha não tem efeito nas chamadas com ferramentas. Parte das funções é estruturada como "modelo + ferramentas" — o bot de IA do chat de visitantes, o copiloto do painel, o assistente de escrita de e-mails no e-mail. Elas operam com o próprio modelo, independentemente do que estiver selecionado aqui.
- A seção é apenas para o proprietário. O funcionário não a verá no menu e, por link direto, receberá uma tela de erro de carregamento com o botão "Tentar novamente", e não um educado "sem acesso" — sabemos disso, estamos corrigindo.
- A chave personalizada não tem prazo nem rotação automática. Se você trocar a chave no provedor, troque-a aqui também, caso contrário as chamadas passarão a seguir o caminho alternativo (e a consumir créditos).
- Apenas API compatível com OpenAI e apenas
https. O endpoint é informado junto com a versão do caminho; protocolos arbitrários e formatos de resposta próprios não são suportados. - Não conhecemos a lista de modelos do seu provedor — o id do modelo é digitado manualmente, a partir da documentação do provedor.
- São quatro serviços prontos. ChatGPT, Gemini, Grok, DeepSeek; o restante — por conexão personalizada.
Solução de problemas#
| Sintoma | Verifique |
|---|---|
| "Testar conexão" responde com erro | o endereço deve ser completo, junto com a versão (…/v1) e por https; a chave deve estar ativa; o acesso a partir de endereços externos deve estar liberado no provedor |
| A conexão existe, mas as respostas continuam "como antes" | a função pode ser uma daquelas que passam por fora da escolha (chat-bot, copiloto, assistente de e-mail); ou a conta opera no ambiente cenaly.ru |
| Os créditos são consumidos mesmo com a chave própria conectada | seu endpoint não responde e as chamadas seguem o caminho alternativo. Verifique a conexão pelo botão e confira as linhas em "Despesas de IA" |
| A chave no campo aparece com asteriscos | é assim mesmo: a chave é armazenada no servidor e não é devolvida. Se precisar de outra, insira uma nova |
| O funcionário vê "Não foi possível carregar as configurações de LLM" | a seção está disponível apenas para o proprietário da conta |
| A página não aparece no menu | ela não está lá: o acesso é apenas pelo cartão "Modelos de IA (LLM)" na loja de extensões |
Uma análise geral por sintomas — solução de problemas; se nada ajudar, escreva para nós — como obter ajuda.
Perguntas frequentes#
É preciso entrar nesta seção?#
Não. Tudo funciona sem ela: a plataforma escolhe o modelo para cada tarefa por conta própria. A seção é necessária se você quiser escolher o modelo por conta própria ou conectar sua própria chave.
É preciso ter uma chave própria da OpenAI para usar a IA?#
Não. Os serviços prontos são conectados com um clique e funcionam pela nossa infraestrutura, com pagamento em créditos de IA da conta. A chave própria é uma alternativa, não uma exigência.
A chave própria sai mais barata?#
Depende do seu contrato com o provedor. Tecnicamente, é "por fora da nossa conta": nessas chamadas os créditos de IA não são debitados, e você paga diretamente ao provedor.
Quem vê minha chave de API?#
Ninguém pela interface: a chave é gravada no servidor e não retorna ao navegador — você verá apenas a indicação de que ela foi salva. A seção está disponível exclusivamente para o proprietário da conta.
É possível escolher modelos diferentes para funções diferentes?#
Não, a preferência é uma só por conta. Modelos diferentes para tarefas diferentes são justamente o modo "padrão", no qual a plataforma faz a escolha.
Por que no cenaly.ru a escolha não funciona?#
O ambiente russo opera com o YandexGPT: os dados não saem dos limites do ambiente, por isso provedores externos e endpoint próprio não se conectam ali.
O que acontece se meu endpoint ficar temporariamente indisponível?#
A função não quebra: a chamada seguirá a fila comum da plataforma — e será contabilizada em créditos de IA. Não haverá perda silenciosa da solicitação.
Quanto custa o próprio cartão "Modelos de IA"?#
Não há cobrança separada pela conexão do cartão — você paga apenas pelo uso efetivo dos modelos pela nossa infraestrutura.
Seções relacionadas#
- Assinatura — os cartões "Créditos de LLM" e "Despesas de IA": saldo, consumo por função e teto mensal
- Loja de aplicativos — a única porta para a seção "Modelos de IA"
- Base de conhecimento — escolha do provedor de IA para a montagem da base e consentimento para o tratamento
- Treinamento de funcionários — qual modelo monta os materiais de treinamento e as tarefas
- Tradutor de IA para o visitante — uma das funções que consomem o saldo de IA
- Chat com visitantes — o bot de IA que opera com o próprio modelo, independentemente desta escolha
- E-mail e respondedor automático de IA — mais uma função "modelo mais ferramentas", que passa por fora desta escolha
- Como obter ajuda — se a conexão não passar na verificação